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要檢查心臟血管病患病風險,傳統需靠心電圖、血液測試等手法。來自Google及其旗下醫療企業Verily的科學家發表研究,透過AI(人工智能)分析眼底掃瞄影像,可以預測患上心血管疾病的風險,這方法的準確程度與主流方法相若。

研究透過機器學習原理,在分析眼底影像時同時根據年齡、血壓、是否吸煙者等因素作考慮,AI算法以達30萬位病人的資料作訓練。其實,眼睛內有豐富的血管組織,可當作全身器官的縮影,已有不少研究指出透過眼底影像可以檢測身體疾病。

新發表的方法可協助醫生能更快速辨認患病風險,研究近日於科學期刊《Biomedical Engineering》刊登,惟臨床應用前仍需進一步測試。

最新科學研究指出,透過分析眼底影像可以辨認心血管病風險。(圖片來源:法新社)

資料來源:TOPick